カラーキャリブレーションとホワイトバランスを比較して整理しておきます。
写真１は、ホワイトバランスモジュールをつかい、カメラのホワイトバランス設定をコピーしています。
これだけ見れば、大きな問題はありません。
写真２の左側は、写真１と同じホワイトバランスモジュールで、カメラのホワイトバランス設定をコピーしています。
写真２の右側は、カラーキャリブレーションモジュールで、ピッカーを使っています。
犬の顔を見ればわかりますが、カラーキャリブレーションモジュールは、ホワイトバランスモジュールより、白を正確に抽出しています。
写真３は、カラーキャリブレーションモジュールで、day lightを使っていますので、ホワイトバランスモジュールと同じ働きをしています。
写真４の左側は、カラーキャリブレーションモジュールで、day lightを使っています。
写真４の右側は、カラーキャリブレーションモジュールで、ピッカーを使っています。
犬の白い毛に注目すれば、カラーキャリブレーションモジュールで、ピッカーを使った方が良い結果になります。
しかし、画像全体の色合いをみると、カラーキャリブレーションモジュールで、ピッカーを使った方は、不自然で使えません。
この場合には、カラーキャリブレーションモジュールでは、ピッカーは使わず、マニュアルで、day lightを使います。
カメラのオートホワイトバランスは、緑が多い場合には、上手くいかない気がします。
メーカーによる差もあります。
ホワイトバランスモジュールで、カメラ設定の色温度を選んでみれば、カメラのオートホワイトバランスに問題がある場合がわかります。
この場合には、daraktableのカラーキャリブレーションモジュールのピッカーが失敗する確率が高くなると思われます。
なお、Aurélien PIERREさんによると、シーン参照ワークフローの弱点は、ホワイトポイントが編集に伴い移動する点にあるようです。これが影響している可能性もあります
