コロナウィルスのデータサイエンス(その3)

学校が休校になるというので、大騒ぎになっていますが、データサイエンスで論じられていない点を注釈しておきます。

感染者数の推定値の課題

第1は(その2)で韓国の感染率が中国をこえていると申し上げましたが、ニューズウィークによると27日の検体数は1万を超えて、日本の1000件弱の10倍を超えています。

ですかた、日本の感染率は検体数が少ないだけかもしれません。


新型ウイルス、日本の「検査難民」問題に韓国の「ドライブスルー検査」を活用せよ 2020年02月28日(金)13時53分

https://www.newsweekjapan.jp/kim_m/2020/02/post-14.php


検査の検出精度の問題

第2に、検査にはエラーがつきものですが、このデータがでていません。逆に、エラーがない前提で、陰性になった患者が再度陽性になったというとんでも記事が跋扈しています。

検査のエラーについては次をごらんください。


「臨床検査のガイドラインJSLM2018」

検査データの読み方と考え方

https://www.jslm.org/books/guideline/