残された3都道県（データの訂正と更新）～コロナウィルスのデータサイエンス（６０）

東京都の感染者数のデータが1日ずれていたことに気づきましたので、これを訂正しました。

5月22日の感染者数のデータを追加更新しました。

Google Transitデータが更新されたので、データを更新しました（5月16日が最新データ）。

線で結んだ値は曜日変動を排除するため、7日間の移動平均です。

グラフの軸などの見方の詳細は、（５９）と同じなので、今回は省略します。

不明の場合は（５９）を参照してください。

Google Mobile Report

図１のように、最近は、Google Transitの行動制限の値の変化が止まりました。

東京都がー５５％、神奈川県がー４８％、北海道がー４５％付近で停滞しています。

f:id:computer_philosopher:20200523090246p:plain — 図１　Google Transitのデータ

3都道府県の感染者数の推移

東京都

図２のように、感染者数の減少は続いていまます。

m7psesonが感染者数（左軸：人）、m7tansitがGoogle Mobil Transit（右軸:%）です。

過去の増加が減少に転じたときのTransitデータはー３０％からー４０％の間でした。

最近のTransitデータは、戻していますが、－４０％よりは小さい（絶対値が大きい）ので、感染者数の減少傾向は続くと思われます。

f:id:computer_philosopher:20200523090323p:plain — 図2　東京都の感染者数の推移

神奈川県

図３のように、一旦停止した、感染者数の減少が戻っています。

m7psesonが感染者数（左軸：人）、m7tansitがGoogle Mobil Transit（右軸:%）です。

過去の増加が減少に転じたときのTransitデータはー３０％からー４０％の間でした。

最近のTransitデータは、戻していますが、－４０％よりは小さい（絶対値が大きい）ので、これらも、感染者数の減少傾向は続くと思われます。

f:id:computer_philosopher:20200523090412p:plain — 図３　神奈川県の感染者数の推移

北海道

図４のように、感染者数の減少は続いていまます。

m7psesonが感染者数（左軸：人）、m7tansitがGoogle Mobil Transit（右軸:%）です。

過去の増加が減少に転じたときのTransitデータはー３０％からー４０％の間でした。

最近のTransitデータは、戻していますが、－４０％よりは小さい（絶対値が大きい）ので、感染者数の減少傾向は続くと思われます。

f:id:computer_philosopher:20200523090442p:plain — 図４　北海道の感染者数の推移

まとめ

(59)では、緊急事態宣言の効果が薄れて、Google Transitのデータは、更に値を戻すのではないかと推定しましたが、結果は停滞で、予想外になりました。

とはいえ、この行動制限は、4月中旬の緊急事態宣言の始まった直後に近い値です。

今後のTransitの値の推移を考える上では、次の点がポイントと考えています。

ゴールデンウィーク中のTransitの値は他の時期より小さいですが、これは、通勤の必要がなくなった一方で、レジャーに出歩かなかったためと思われます。この時期と、他の時期を比べて、気のゆるみがあったと判断はできないと思います。この時期は、例外的な条件があったと考えるべきです。そう考えて、ここを外すと、図１から行動制限の一番小さな値は次のあたりになります。

東京都：－６０％

神奈川県：－５５％

北海道：－５０％

一方、最近の値は次です。（）内は、上の最小値との差。

東京都：－５５％（＋５％）

神奈川県：－４８％（＋７％）

北海道：－４５％（＋５％）

ゴールデンウィーク効果を除いても、非常事態制限による行動制限の効果は弱まっています。

ただし、これらの値は、－４０％より小さいので、感染者数の減少傾向は続くと思われます。

つまり、非常事態宣言の解除はほぼ射程にあります。

単純に考えれば、今後、経済活動の再開に伴い、Google　Transitで言えば－３０からー４０％の間で、感染者数が増大するリスクが増加します。しかし、次の点の考慮が必要になります。

感染者数（特に経路不明）がゼロまたは、それに近いところまで減少すれば、経済活動を再開しても感染者数はふえませんので、Google Transitデータは指標になりません。
感染リスクの高い施設（場所）と時間を狙いうちにして制御できれば、経済活動を再開しても感染者数はふえませんので、Google Transitデータは指標になりません。これが、成功するかはわかりませんが、望ましいシナリオです。

２．のためには、スマホのアプリの活用が必須ですが、次の問題があります。