darktable3.4は12月24日にリリースされる予定です。今年も、昨年と同様に、新しいリリースが出てから、情報が出てくるのかと思ったら、様子がちがっていました。12月に入って、Aurélien PIERREさんの解説が、You tubeに出ていますし、マニュアルが先行して公開されています。

今回のバージョンアップの目玉は、カラーキャリブレーションモジュールです。この部分の英文マニュアルも公開されています。Aurélien PIERREさんのYou tubeは、今までは、かなり高速のマウス操作が入っていたので、それを追いかけて行けば、大体の内容は理解できたのですが、今回は、非常に動きが少なく、ヒアリングの練習みたいな感じです。

今回は、新モジュールの概要をマニュアルで勉強してから、You tubeを見た方がよさそうです。

というわけで、マニュアルの新モジュールの部分を訳してみます。

今回が１回目です。

カラーキャリブレーション

カラーキャリブレーションモジュールは、フル機能の色空間補正、ホワイトバランス調整、チャンネルミキサーからなります。このシンプルで強力なモジュールは、以下の方法で使用できます。

ホワイトバランス（色順応）調整は、[ホワイトバランス]モジュールと並んで動作します。この場合、ホワイトバランスモジュールは最初のホワイトバランスステップを実行します（これは、デモサックモジュールが効果的に機能するために引き続き必要です）。次に、入力カラープロファイルが適用された後で、カラーキャリブレーションモジュールは、より知覚的に正確なホワイトバランスを計算します。
ホワイトバランス調整は、シンプルなRGBチャンネルミキサーとして、R、G、B入力チャンネルに基づいて、クロストークカラーグレーディングを実行して、出力R、G、Bチャンネルを調整します。
各ピクセルのR、G、Bチャネルの相対強度に基づいて、ピクセルの彩度と明るさを調整します。
光スペクトルに対する白黒フィルムの応答と類似の方法で、R、G、およびBチャネルの相対強度に基づいてグレースケール出力を生成します。

色順応変換(Chromatic Adaptation Transformation ;CAT)タブのホワイトバランス

色順応（CAT）は、別の光源によって照らされた場合に、シーン内のすべての物体の表面がどのように見えるかを予測することを目的としています。ただし、実際に予測したいのは、モニターと同じ光源で照らされた場合に、物体の表面がどのように見えるかということです。一方、ホワイトバランスは、白が本当に白（R = G = B）であることの確保を目的としており、残りの色の範囲には実際は関与しません。

色順応は、カラーキャリブレーションモジュールの[色順応変換（CAT）]タブで制御されます。これを使用する時には、ホワイトバランスモジュールは、入力カラープロファイルで期待されるD65光源（「カメラリファレンス」モード）を想定した基本的なホワイトバランス操作のみを実行すればよくなります。ホワイトバランスと入力カラープロファイルによって実行される補正に加えた、ホワイトバランスの残りの部分（色順応）は、カラーキャリブレーションモジュールによって実行されます。したがって、入力カラープロファイルモジュールでカスタムマトリックスを使用することはお勧めしません。このモジュールが予測可能な方法で機能するには、ホワイトバランスモジュールの係数が正確である必要があります。

カラーキャリブレーションおよびホワイトバランスモジュールを自動的に適用して、色順応ワークフローオプション（[設定>処理>色順応デフォルトの自動適用]（https：// darktable-org .github.io / dtdocs / references-settings / processing /））を「モダン」に設定することにより、新しい編集の色順応を実行できます。ホワイトバランスモジュール内ですべてのホワイトバランスを実行したい場合は、「レガシー」オプションも利用できます。どちらのオプションも、クリエイティブなカラーグレーディングのためにピクセルパイプラインのさらに下にある[カラーバランス]（https://darktable-org.github.io/dtdocs/module-reference/processing-modules/color-balance/）などの他のモジュールの使用を排除するものではありません。

デフォルトでは、カラーキャリブレーションは以下の方法で色順応を実行します。

RAWファイルのExifデータを読み取って、カメラによって設定されたシーンのホワイトバランスを取得します。
ホワイトバランスモジュールのカメラリファレンスホワイトバランスを使用してこの設定を調整します。
使用中の入力カラープロファイルでこの設定をさらに調整します（標準マトリックスのみ）。

ホワイトバランスおよび入力カラープロファイルモジュール（ユーザープリセットを含む）で使用される設定は、カラーキャリブレーションのデフォルト設定を構築するときに無視されます。これは、プログラムがこれらのモジュールで行われたことを追跡できないためです。 DNG RAWファイルも無視されます。これは、2つの埋め込まれたDNGプロファイル間を補間してホワイトバランスを実行できるため（ただし、そうする必要はありません）です。DNG RAWファイルは、設定に影響を与える可能性があるためです。このような場合は、自分で設定を構成し、カメラの製造元のドキュメントを使用して適切な色補正手順を実行する必要があります。

ホワイトバランスモジュールとは異なり、カラーキャリブレーションでは[マスク]（https://darktable-org.github.io/dtdocs/darkroom/masking-and-blending/masks）が使用できることに注意してください。これは、画像のさまざまな部分を選択的に修正して、さまざまな光源を考慮できることを意味します。

そのためには、カラーキャリブレーションモジュールのインスタンスを作成し、マスクを使用してグローバル調整を実行し、別の方法で処理する画像の部分を除外します。次に、[ラスターマスク]（https://darktable-org.github.io/dtdocs/darkroom/masking-and-blending/masks/raster）を使用して、最初のインスタンス（反転）のマスクを再利用するモジュールの2番目のインスタンスを作成します。

以下、次回。

文献