１）経営問題の所在
演繹法を使います。
ジョブ型雇用で、AIを活用した場合の生産性向上効果を考えます。
マイクロソフト社は、1年間で、22万8000人のうち1.5万人をレイオフしました。
これは、6.6％の削減です。これを5年間続けた場合、29％の削減になります。
分母が縮小するので、6.6x5=33より小さくなります。
生産性が約30％あがります。
マイクロソフトは、今までも、レイオフを繰り返していて、かなりスリムな組織です。
利益率は、60％を超えています。
パナソニックホールディングスは、2025年5月、グループ内の営業や管理部門を中心に早期退職を募るなどして国内・海外それぞれ5000人、合わせて1万人規模の人員削減を行うと発表しました。
2025年3月末時点の従業員数は20万7548人なので、1万人は、4.8%の削減になります。
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楠見雄規社長は、2024年度決算説明会で「同業他社と比べて売上高販管費率が５％ほど高い。固定費構造に大きくメスを入れ、利益を出して再投資しないと、再び成長に転じることはできない」「会社の経営基盤を変えないと、１０―２０年後にわたる持続的な成長はできない」といいました。
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正念場のパナソニック、好業績下に1万人削減…「会社の経営基盤を変えないと、10-20年後にわたる持続的な成長はできない」2025/05/14 ニュースイッチ
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楠見雄規社長の計画（経営の設計図）は、「日本の同業他社と比べて５％ほど高い売上高販管費率を競合他社水準にする」目標であることがわかります。
経営計画が成功するか否かは、未来のことなので、わかりません。
設計図を作って、設計図通りにロケットをつくっても、うまく飛ぶかはわかりません。
しかし、手抜きの設計図で作ったロケットが、うまく飛ぶ可能性は極めて低いと思われます。
つまり、検討（議論）すべきは、設計図の作り方です。
マイクロソフト社のナデラCEOは、AI技術の進展に合わせて、経営の設計図を改定しています。
２）トッド氏の分析
トッド氏は、アメリカのサービス経済化について、否定的な見方をしています。
つまり、マイクロソフト社のようなサービス産業の生産性の向上よりも、製造業が問題であると考えています。
トッド氏、アメリカは、製造業がなくなったので、経済の復活は困難であると考えています。
トッド氏は、社会学が専門で、人間の活動は、宗教と家族制度に支配されているというモデルをつかっています。
トッド氏は、宗教ゼロでは、倫理的な活動ができなくなると考えています。
トッド氏の考察には、AI（ロボット）は出てきません。
人工知能の研究者は、AIにどのようなソフトウェアを実装すべきか考えます。
人工知能の研究者で、AIに宗教の理念を実装すべきと考えている人は、少数派です。
AIの研究者のソサイエティで、宗教の理念を実装する研究をしている人は、少数派です。
AIのロボットは、基本的に、宗教ゼロです。
イスラム教が国教の国の事情はわかりませんが、あるHPにアクセスした場合、バックグランドで、宗教の理念を実現するAIが活動していることはありません。
マックスウェーバーは、プロテスタントの倫理が、勤勉さにつながり、資本主義を発展させたといいます。トッド氏も、このアイデアを使っています。
しかし、宗教ゼロのAIのロボットは、勤勉で、指示されなければ、休むことはありません。
AIと製造業が結びつけば、宗教ゼロの資本主義が実現する可能性があります。
これが、スマート工場です。
楠見雄規社長は、「日本の同業他社と比べて５％ほど高い売上高販管費率を競合他社水準にする」ことができれば、パナソニックは、10年以上継続可能であると考えています。
しかし、スマート工場が実現して、マイクロソフト社のように、毎年6.6％の人員削減と生産性向上が当たりまえの世界になれば、楠見雄規社長の計画では、パナソニックは、10年経つ前に継続不可能になります。
３）スマート工場
３－１）中国のスマート工場
Copilotに聞いてみました。
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Q:中国のスマート製造の現状をおしえてください
中国のスマート製造はこの10年で急速に進化しており、まさに「中国製造から中国智造（スマート製造）へ」の転換が進んでいます。以下に、現状をわかりやすくまとめました。
スマート製造の国家戦略と政策
「中国製造2025」：2015年に発表された10年計画。製造業の高度化を目指し、AI・IoT・ビッグデータなどの技術を融合。
工業インターネットの推進：5Gや産業IoT（IIoT）を活用し、製造現場のデジタル化を加速。
最新施策「デジタル化・グリーン化の協同発展指南」：2024年に発表され、DXとGX（グリーン・トランスフォーメーション）の融合を目指す。
スマート工場の拡大と成果
国家級モデル工場：2023年末時点で421カ所。電子機器、設備製造、消費財など多分野に展開。
ライトハウス工場：世界経済フォーラムが認定する先進スマート工場。世界153カ所のうち62カ所が中国に立地。
導入効果：生産性向上、開発期間短縮、不良率低下など、明確な成果が報告されています。
技術革新と特許出願
AI・クラウド・ビッグデータ分野での特許出願：2023年には世界の次世代インターネット技術特許の70%以上を中国が占める。
主要企業：テンセント、ファーウェイ、バイドゥなどが技術革新を牽引。
グリーンテックとの融合
GX推進：省エネ・新エネ・排出削減技術の特許数も急増。スマート製造と環境技術の融合が進行中。
課題と展望
課題：半導体の自立化、AIによる雇用への影響など。
展望：2035年までに第2段階の「製造強国」へ進む計画。日本の「ソサエティ5.0」に近い構想も見られます。
中国のスマート製造は、単なる工場の自動化にとどまらず、社会全体のデジタル・グリーン化を牽引する存在になりつつあります。
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要点は以下です。
スマート工場は、国家級モデル工場が、2023年末時点で421カ所あります。電子機器、設備製造、消費財など多分野に展開しています。
世界経済フォーラムが認定する先進スマート工場（ライトハウス工場）は、世界153カ所のうち62カ所が中国に立地しています。
ライトハウス工場の説明は以下です。
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グローバル・ライトハウス・ネットワークとは
世界経済フォーラム（The World Economic Forum：WEF）は、デジタル技術などを活用した先進工場や企業を認定するプログラム「グローバル・ライトハウス・ネットワーク」（Global Lighthouse Network：GLN）を展開している。
このプログラムは、米国のマッキンゼー・アンド・カンパニーと共同で2018年に発足した。測定可能な1000件を超える製造現場を調査し、「テクノロジーを活用してパフォーマンスと持続可能性にプラスの影響を与えながら第四次産業革命をリードし、財政面に限らず運用面でも成功した世界で最も先進的な工場」を「Lighthouse」（ライトハウス）として認定する。
2024年には22の工場が「Lighthouse」に認定
2024年には新たに22の工場が加わり、これまで170以上の工場が「Lighthouse」に認定されている。2024年に新たに加わった「Lighthouse」では、インタラクティブなトレーニングプログラム、スマートデバイスやウェアラブル端末、ロボット工学、AI、マシンビジョンを組み合わせた自動化システムなどのデジタルソリューションにより、労働生産性が平均50%向上したという。
また、プロセスモデリングと根本原因分析により、「Lighthouse」のエンドツーエンドのサプライチェーン全体で効率性が向上し、エネルギー消費を平均22%、在庫を27%、スクラップや廃棄物を55%削減している。
「Lighthouse」に認定された工場は、革新的な第四次産業革命（4IR：The Fourth Industrial Revolution）を導入していることがポイントだ。4IRでは、人工知能（AI）、IoT、ロボティクス、3Dプリント、ブロックチェーン、ビッグデータ、デジタルツインなど、高度なデジタル製造技術を融合させている。
2024年に認定されたアストラゼネカ（スウェーデン、セーデルテリエ）では、生産能力の向上と新製品発売の加速化を図るため、機械学習や最適化アルゴリズムを含む50以上の4IRソリューションを導入。これらの取り組みと3,000人の従業員のアップスキリングにより、労働生産性は56%増加し、新製品の開発リードタイムは67%短縮したという。
同じく2024年認定のコカ・コーラ・シンガポールでは、機械学習を活用した需要予測、ロボット工学、高度なスケジューリングアルゴリズムを導入。これにより、処理能力は28%向上し、労働生産性は70%向上、欠品は80%削減、時間通りの配送は31%改善する一方、スコープ2排出量は34%削減された。
同様に2024年に認定されたジュビラント・イングレビア（インド、バルーチ）は、特殊化学製品のグローバルな既存製造拠点に4IRテクノロジーを導入し、2,000人以上の従業員にリスキリングを実施。AI、機械学習、IoTベースのデジタルツイン、予測プラットフォームを活用した30以上の統合ユースケースを通じて、全体的なプロセスのばらつきを60%削減し、生産量を倍近く増加させたという。
日本ではこれまで3工場が認定
日本では、日立製作所 大みか工場、GEヘルスケア 日野工場、P&G 高崎工場の3ヵ所が「Lighthouse」に認定されている。
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世界に認められた日本国内の3つの工場とは 2024/12/16 未来one
https://www.mirait-one.com/miraiz/5g/column091.html
Global Lighthouse Network
https://initiatives.weforum.org/global-lighthouse-network/home
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パナソニックが、「日本の同業他社と比べて５％ほど高い売上高販管費率を競合他社水準にする」ことができても、ライトハウス工場が出現すれば、競争に勝てませんので、企業はなくなります。
筆者は、スマート工場と両立する年功型雇用は、想像できません。
「スマート工場を受け入れて、年功型雇用を放棄する」か、「年功型雇用を維持して、スマート工場を放棄する」かという、2択問題になっていると思います。
なお、ここでは、リスキリングが、スマート工場に合わせたスキルの再構築の意味で使われていることに注意してください。
スマート工場なしのリスキリングには価値がありません。
みずほ銀行 中国営業推進部の情報の一部を引用します。
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2022年4月に出された「工業インターネット特別ワーキンググループ 2022 作業計画」では5Gの導入とIoTプラットフォームの増設などに関して80以上の事業推進を指示し、多数の政府部門の業務に対する指示も明記されている。
なお、図表6のように、中国の工業インターネットが産業化されたことで戦略的新興産業としてのエコシステムも形成されている。工業インターネットの中核産業はネットワーク、識別、プラットフォーム、データセキュリティ、工業制御・機器、システム統合の7つの主要部分で構成され、この7つの分野に多数の企業が参入しており、中国の工業インターネット産業を支えている。
当然ながら中国工業インタ―ネットに関わる企業は ICT 業界の企業が最も多く、全体の56％を占めている。その次に、製造業（18％）と卸売・小売業（6％）と続いている（図表 9）。むろん、地域的に大きな発展の差がみられている。例えば、東部地域 10 省市の2022 年の工業インターネットの付加価値が 2.49 兆元で全国の 55.81％を占めているが、中西両地域の合計が 1.78 兆元で全国の 39.9％である。特に、東部地域は千億元を超えた省市の数が 8 省もあり、中西部の合計省市数（中部 5 省、西部 3 省）に等しい。東北地域では遼寧省１省だけが 2022 年に千億元に達している。また都市として千億元を超えたのは 7都市で、北京、上海、重慶の 3 直轄市に加え、深セン、広州、杭州、蘇州がある。上位 30 都市でも長江デルタ、珠江デルタに多く分布している状況である。
スマート製造工場の発展（モデル工場とライトハウス工場の増加動向）
中国のスマート製造は上記で見た工業インターネットの基盤整備が構築されてきたことでその発展も順調に進んできたといえる。その主な取り組みとしては、やはり条件の良い産業分野と有力企業におけるスマート製造のモデル工場の推進である（図表10）。「中国工業インターネット発展成果評価レポート（2024年）」によると、2023年末までに全国各地の原材料、設備製造、消費財、電子情報関連分野の国家級のモデル工場は421カ所ある。そして、企業の技術、設備、製法などの要望に応じてソリューションを提供し、1,235の応用シーンが形成されている。コロナの影響があった2年間を経て、2023年には多くの増設が行われ、その波及と模範効果が今後期待されるであろう。
今後のスマート製造の普及拡大には、多数の有力企業の存在が重要である。また、多数の企業が技術の開発と活用に参入していることが、今後の産業発展と需要拡大に重要な意味合いを持つことは言うまでもない。これに加えて、大いにGXを推し進めている中国のグリーンテック（省エネ・新エネ、排出削減などの環境保全関連技術）の特許保有数と総保有件数に占める比率も顕著に高まり（図表18）、世界との比較においても特許の授権数が大きく拡大している（図表19）。その意味で中国はすでにかつての先進技術のキャッチアップの立場から抜け出しつつあり、世界のDXとGXの発展に対して促進的またはけん引的な役割を果たすようになり始めたことが言えよう。また製造業の高度化、スマート化を主とする第4 次産業革命の流れに勢いよく順応しているとも言えよう。
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中国のスマート製造の発展現状と市場展望 ～「中国製造から中国智造へ」の転換成果と課題を中心に～ 2024/11/14 中国経済新聞 みずほ銀行 中国営業推進部
https://chinanews.jp/archives/21294
CHINA BUSINESS MONTHLY 2024-10
https://www.mizuhobank.co.jp/corporate/world/info/cndb/economics/monthly/pdf/R512-0179-XF-0105.pdf
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参考資料
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中国、2025年までにスマート製造モデル工場500ヶ所以上建設へ 2021/12/30 Science Portal China
https://spc.jst.go.jp/news/211205/topic_4_01.html
日本語 「第14次5か年計画」スマート製造発展計画
https://www.nedo.go.jp/content/100952927.pdf
中国語 「第14次5か年計画」スマート製造発展計画 工信部联规〔2021〕207号 2021/12/21
https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2021-12/28/content_5664996.htm
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ポイントは、以下です。
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中国の工業インターネットが産業化されたことで戦略的新興産業としてのエコシステムも形成されている。工業インターネットの中核産業はネットワーク、識別、プラットフォーム、データセキュリティ、工業制御・機器、システム統合の7つの主要部分で構成され、この7つの分野に多数の企業が参入しており、中国の工業インターネット産業を支えている。
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バブル崩壊の前までは、東京湾周辺に、製造業のエコシステムがありました。秋葉原にいけば、電気部品は何でも手に入りました。
スマート工場では、エコシステムの地理的制約が緩くなります。
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東部地域は千億元を超えた省市の数が 8 省もあり、中西部の合計省市数（中部 5 省、西部 3 省）に等しい。東北地域では遼寧省１省だけが 2022 年に千億元に達している。また都市として千億元を超えたのは 7都市で、北京、上海、重慶の 3 直轄市に加え、深セン、広州、杭州、蘇州がある。上位 30 都市でも長江デルタ、珠江デルタに多く分布している状況である。
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中国には、スマート工場が多いようです。
３－２）世界のスマート工場
そこで、Copilotに聞いてみました。
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Q:スマート工場はいくつありますか
スマート工場の数は国や定義によって異なりますが、参考になる数字をいくつかご紹介します。
世界のスマート工場数（参考値）
中国：2023年末時点で「国家級スマート製造モデル工場」が421カ所、さらに世界経済フォーラムが認定する「ライトハウス工場」が62カ所と、世界最多。
韓国：政府目標として、2022年までに3万以上のスマート工場を稼働させる計画がありました。
日本：正確な総数は公表されていませんが、富士通・オムロン・パナソニック・トヨタなどがSociety 5.0対応のスマート工場を展開中。経済産業省の「スマートファクトリーロードマップ」に沿って、段階的に導入が進んでいます。
ドイツ：インダストリー4.0の中心国として、シーメンスやフォルクスワーゲンなどが多数のスマート工場を運営。具体的な数は非公開ですが、ハノーバーメッセなどで毎年新技術が発表されています。
スマート工場の定義が「IoTやAIを活用した自律型生産システム」と広くなっているため、数の把握は難しいですが、世界的には数万規模で増加中です。
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スマート工場のエコシステムをもっているのは、中国だけです。
これは、製造業とAIの２つの技術分野における技術優位が必要なので、当然の結果です。
３－３）韓国のスマート工場
JETROは、韓国中小ベンチャー企業部の計画を紹介しています。
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韓国中小ベンチャー企業部は2024年10月2日、崔相穆（チェ・サンモク）経済副総理（副首相）主宰の「経済関係長官会議」で、中小製造業のデジタル化を加速するための育成戦略を盛り込んだ「スマート製造革新エコシステム高度化案」を発表した。
本案では、スマート製造産業を「製造工程を自動化し、情報通信技術を活用することで、設備・工程・企業を連結させ、生産過程を情報化およびスマート化する製造革新産業」と定義し、スマート製造の要素技術・製品を新たに4つに分類した。その分類体系に基づき、戦略的重要性と政策適合度を考慮して重点支援する7大戦略分野を選定した（添付資料表参照）。
韓国政府は、2027年までに4つの分類体系と7大戦略分野をはじめとしたスマート製造の専門企業を500社指定し、中小企業の技術水準を5％以上向上させることを目標とする3つの政策方向性を次のとおり掲げた。
スマート製造産業の育成制度を拡張するために、スマート製造専門企業制度を導入する。
創業から海外進出までの成長を段階別に支援できる体制を構築し、グローバル専門企業を育成する。
地域・民間主導によるエコシステムの高度化を推し進めるため、製造データおよび人工知能活用基盤のインフラを拡充する。
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韓国政府、「スマート製造革新エコシステム高度化案」を発表 2024/10/09 JETRO
https://www.jetro.go.jp/biznews/2024/10/e578d38c200233e8.html
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これを見ると、「2022年までに3万以上のスマート工場を稼働させる計画」は失敗したこと、エコシステムの構築段階で課題を抱えていることがわかります。
３－４）日本とドイツのスマート工場
日本とドイツのスマート工場についても、Copilotに聞いてみました。
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Q:日本には、Society5.0に対応した工場はありますか
日本にもSociety 5.0に対応したスマート工場が着実に増えてきています。以下にその特徴と代表的な事例をまとめました。
Society 5.0対応工場の特徴
IoT・AI・ロボットの活用：工場内の設備や製品からリアルタイムでデータを取得し、AIで分析・最適化。
遠隔監視・制御：センサーやカメラを使って、離れた場所から工場の状況を把握・操作可能。
熟練技術の継承：匠の技をデジタル化し、ロボットやAIに学習させることで技術伝承を実現。
多品種少量生産への対応：需要に応じて柔軟に生産ラインを切り替えられる設計。
代表的な事例
工場名・企業 特徴 所在地
富士通・山形工場 IoTとAIによる生産管理の自動化 山形県
トヨタ自動車・元町工場 自動運搬ロボットとリアルタイム在庫管理 愛知県
これらの工場は、Society 5.0の理念である「人間中心の超スマート社会」を体現する先進的な取り組みを行っています。
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Q:ドイツのスマート製造の現状をおしえてください
ドイツのスマート製造は、国家戦略「インダストリー4.0」によって世界的に注目されるモデルとなっています。以下に、現状をわかりやすく整理しました。
インダストリー4.0の概要と進展
2011年に発表された国家プロジェクト：「第4次産業革命」として、IoT・AI・ロボット・クラウドなどを製造業に統合。
スマートファクトリーの推進：「考える工場」として、機械・人・システムがリアルタイムで連携する自律型生産を目指す。
マス・カスタマイゼーション：大量生産と個別対応を両立する柔軟な製造体制が普及。
実際の導入事例と成果
シーメンス：RFIDとAIを活用した完全自動化ラインを構築。納期短縮と省人化を実現。
フォルクスワーゲン：スマート工場化により、世界トップの売上高を達成。
ハノーバーメッセ2025：AI活用が中心テーマとなり、EPLANやAWSなどが革新的な製品検査・設計支援を展示。
技術とインフラの進化
サイバーフィジカルシステム（CPS）：現実と仮想空間を融合し、リアルタイム制御と最適化を実現。
デジタルツイン：仮想モデルによるシミュレーションで設計・保守の効率化。
AI導入率の上昇：2024年には製造業で前年比15%増加。
課題と展望
中小企業の導入遅れ：資金・人材不足が障壁に。
人材育成と文化変革：デジタルリテラシーの向上が急務。
EU全体での連携：GAIA-XやCatena-Xなど、データ共有基盤の整備が進行中。
ドイツのスマート製造は、単なる技術革新ではなく、産業構造全体の再設計とも言える壮大な取り組みです。
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Copilotが紹介した日本のスマート工場は、以下でした。
富士通・山形工場、オムロン・草津工場、パナソニック・津工場、トヨタ自動車・元町工場
ライトハウス工場は、以下です。
日立製作所 大みか工場、GEヘルスケア 日野工場、P&G 高崎工場
重複している工場は１つもありません。
日本も韓国と同じように、スマート工場の導入に失敗しています。
ドイツも、うまくいっているようには見えません。
みずほ銀行の中国営業推進部のエコシステムの説明がわかりやすいです。
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今後のスマート製造の普及拡大には、多数の有力企業の存在が重要である。多数の企業が技術の開発と活用に参入していることが、今後の産業発展と需要拡大に重要な意味合いを持つ。これに加えて、大いにGXを推し進めている中国のグリーンテック（省エネ・新エネ、排出削減などの環境保全関連技術）の特許保有数と総保有件数に占める比率も顕著に高まり、世界との比較においても特許の授権数が大きく拡大している。中国は、世界のDXとGXの発展に対して促進的またはけん引的な役割を果たすようになり始めた。また製造業の高度化、スマート化を主とする第4 次産業革命の流れに勢いよく順応している。
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Society 5.0は、完全に破綻しています。
Society 5.0は、段落の論理でできています。
Society 5.0には、パラグラフの論理がありません。
パラグラフの論理では、問いがあり、必ず問いの達成度が評価されます。
Society 5.0が、パラグラフの論理で出来ていれば、Society 5.0のモジュール毎に、評価がなされ、モジュールの改善が行われます。
Society 5.0は、段落の論理で出来ていて、各モジュールに問いがありません。
したがって、ここには、官僚の無謬主義が蔓延します。
キーワードを振りかざして、予算を消化すれば、結果がどうであれ、全てよかったことになります。
これは、オリンピックの論理であり、万博でも繰り返されている論理です。
この方法では、モジュールの改善がなされないので、無駄に税金を浪費するだけで、政策に効果はありません。
Society 5.0には、問いがないので、失敗したことを立証することはできません。
これは、無謬主義のための必要条件です。
しかし、失敗がなければ、エラーが訂正されないので、前進はありえません。
この違いは、Society 5.0と中国の計画を比較すれば、簡単にわかります。
日本が、スマート工場の導入に失敗した場合には、先進国から脱落して、飢餓が蔓延します。太平洋戦争末期の状態になります。
しかし、Society 5.0は、そのような場合を想定していません。
