2025年の１月に、catapultsuplexが、AIの顔として、ピックアップした人物は、次の4人です。
＜
Sam Altman:
Dario Amodei
Aravind Srinivas
Liang wen feng（梁文锋）
＞
＜＜
【特集】AI企業の顔：第一回 サム・アルトマンとOpenAI、起業家精神が牽引するAI革新
https://www.catapultsuplex.com/entry/sam-altman
【特集】AI企業の顔：第二回 ダリオ・アモデイとAnthropic、AI技術と倫理の未来への挑戦
https://www.catapultsuplex.com/entry/anthropic-amodei
【特集】AI企業の顔：第三回 アラヴィンド・スリニヴァスとPerplexity AI、次世代検索エンジンの挑戦
https://www.catapultsuplex.com/entry/perplexity
【特集】AI企業の顔：第四回 いま話題のDeepSeekと創業者リャン・ウェンフォン徹底解説
https://www.catapultsuplex.com/entry/deepseek
＞＞
今回の話題は、レックス・フリードマン氏のpodcastです。
アレクセイ・レックス・フリードマン氏は、アメリカのコンピューター科学者、ポッドキャスターです。2018年からはLex Fridman Podcastの司会を務め、科学、技術、スポーツ、政治など様々な分野の著名人にインタビューしています。
Lex Fridman Podcastは、購読者：460万、ビュー：829,180,572です。
ここまでは、常識的な話です。
上記の4人について、Lex Fridman Podcastを検索すると次がヒットします。
＜＜
Sam Altman: OpenAI CEO on GPT-4, ChatGPT, and the Future of AI | Lex Fridman Podcast #367 2:23:56
https://www.youtube.com/watch?v=L_Guz73e6fw
6,665,183 回視聴 2023/03/26 Lex Fridman Podcast
Dario Amodei: Anthropic CEO on Claude, AGI & the Future of AI & Humanity | Lex Fridman Podcast #452 5:15:00
https://www.youtube.com/watch?v=ugvHCXCOmm4
1,500,525 回視聴 2024/11/12 Lex Fridman Podcast
Aravind Srinivas: Perplexity CEO on Future of AI, Search & the Internet | Lex Fridman Podcast #434 3:02:15
https://www.youtube.com/watch?v=e-gwvmhyU7A
891,985 回視聴 2024/06/20 Lex Fridman Podcast
DeepSeek, China, OpenAI, NVIDIA, xAI, TSMC, Stargate, and AI Megaclusters | Lex Fridman Podcast #459 5:06:18
https://www.youtube.com/watch?v=_1f-o0nqpEI
1,996,994 回視聴 2025/02/03 Lex Fridman Podcast
＞＞
リャン・ウェンフォン氏だけが、中国在住なので、インタビューは困難です。
なので、リャン・ウェンフォン氏に相当するPodcastだけが、個人名がでていません。
驚くべきことは、Podcastの長さです。
＜
Sam Altman: 2:23:56
Dario Amodei 5:15:00
Aravind Srinivas 3:02:15
Liang wen feng（梁文锋）5:06:18
＞
5時間を超えているPodcastもあります。
レックス・フリードマン氏のインタビューについては、中立ではないという批判もあります。
とはいえ、レックス・フリードマン氏は、人工知能、コンピュータサイエンスの専門家の経歴の持ち主です。
日本のテレビ局のアナウンサーでは、まったく、歯がたちません。
どこまで、丁寧に見ているかは疑問ですが、Podcastには、100万人単位の視聴者がいます。
現在のYoutubeは、AIによる自動翻訳をサポートしていますので、字幕、場合によっては、吹き替え音声で聞くことができます。もちろん、誤訳はありますが、Podcastの内容が、精査するに値するかという判断をするのであれば、十分な精度があります。
新聞のAIの情報は、情報量が少なすぎて使えません。有料のニューヨークタイムズは、読者の質問に答える点に価値を見いだしています。
4本のPodcastを見るには、15時間かかります。
AIについて検討するには、それだけの情報に基づいて意思決定する必要があります。
Lex Fridman Podcastでは、生データは、不足していると思われます。
Lex Fridman PodcastのAIに関する情報量は、テレビとは比較になりません。
AIについての情報を得るために、テレビを見るメリットはありません。
新聞とテレビの内容の大半が消滅する可能性は高いと言えます。
ブルームバーグのような有償情報提供サービスの一環としてマスコミを抱えることは可能です。コマーシャル依存のビジネスモデルは、限界に達しています。
このブログでは、新聞の記事とネット雑誌の記事を引用しています。
最近、新聞の記事の引用に嫌気がさしてきました。
データに基づかない有識者の意見が垂れ流されています。
新聞の記事には、問題解決につながる「問い」がないのです。
有識者の意見は、「問い」に答えるものではありませんので、問題解決にはつながりません。有識者は、利権を代弁しているだけです。
新聞の記事とネット雑誌の記事を引用を止めた場合に、現在の世論がどうなっているのかという判断に使える情報が必要になります。
Yahooの読者の声は、世論の一部を代替します。
生成AIを使えば、ネット上の情報を要約して、正論を推定することができるのでしょうか。
あるいは、すでに、GAFAMは、マスコミよりはるかに正確に世論を把握していて、その結果をビジネスに活かしてる可能性もあります。
その場合には、GAFAMの株価が、圧倒的に高くなります。
