カラーキャリブレーション(２)～darktable3.6読本(１４)

今回はカラーキャリブレーションで、最も行く使うCATタブを紹介します。

写真1は、カラーキャリブレーション・モジュールです。

全体の流れは、次です。

以下の説明は、マニュアルでは、手順がわかりにくいので、再構成しています。

１）CATタブを開く。

２）adaptation適応の選択。

３）光源の検出。次のいずれかをえらびます。

３－１）色順応を実行せず、選択した順応色空間を使用

３－２）光源をマニュアルで選択。

３－３）光源をピッカーで抽出。

次に内容を説明します。

２）adaptation適応の選択は、次の２つから選びます。

Linear Bradford（1985）：昼光に近い光源に対して使います。

CAT16（2016）：デフォルトのオプションで、ほとんどの場合、Linear Bradfordよりも正確です。

つまり、わからなければ、CAT16を、明らかに昼光のときは、Linear Bradfordを選びます。

３）光源の検出は次のいずれかを選びます。

３－１）色順応を実行せず、選択した順応色空間を使用。

３－２）マニュアルで選択する場合、CIE標準光源の（昼光daylight、白熱灯 incandescent、蛍光灯fluorescent、等エネルギーequi-energy、または黒体black body）のいずれか、または非標準の「LED光源LED light」光源を選択します。この時は、ピッカーは使いません。間違って、ピッカーをクリックすると、３－３）になってしまいます。

３－３）光源をピッカーで抽出には次の４つから選びます。

３－３－１）カラーピッカー（カラーパッチの右側）を使用して、画像から中間色を選択するか、使用できない場合は画像全体を選択します。この方法は、表面がペイントされているような、人工的なシーンでは機能しません。

３－３－２）機械学習技術を使用して画像全体を使用して光源を検出する「（AI）エッジから検出」を選択します。ノイズに敏感で、高ISO画像には適しませんが、中間色が利用できない人工シーンに適しています。

３－３－３）画像全体を使用して、前の2つの方法を組み合わせた「（AI）表面からの検出」を選択します。このアルゴリズムは、「（AI）エッジから検出」よりノイズの影響を受けにくいですが、シャープな色のテクスチャ（緑の草など）は失敗する可能性があります。

３－３－４）「カメラで撮影したとおり」を選択してカメラのデフォルトに戻し、RAW　Exifを再度読み取ります。この場合には、ピッカーは無効です。

上記の光源検出方法のいずれかを使用すると、モジュールは2つの理想化されたスペクトル（昼光と黒体）を使用して計算された光源がどこにあるかをチェックし、光源パラメーターで使用する最も正確なスペクトルモデルを選択します。illuminant(光源)はそれに応じて変更されます。

検出された光源がD（昼光）またはプランキアン（黒体）スペクトルに近い場合、温度スライダーが提供されます。これは、CCTが意味を持ちます。

３－２）で、光源に「蛍光灯fluorescent」を設定した場合には、写真２のように、更に詳細な光源設定をするメニューが使えます。

以上は、マニュアルの受け売りです。３－３－２）と３－３－３）では、色温度が高くなる気がします。筆者は、３－２）または、３－３－１）を主に使っています。