Googleの1月4日モデルと東京都の感染拡大~コロナウィルスのデータサイエンス(175)

Googleのモデルが、新しくなりました。1月3日版の次に、1月4日版がでています。今まで、1日違いでモデルが更新されることはなかったので、緊急事態宣言を織り込んで、予測を修正したためと思われます。

大まかに言えば、1月3日版の東京都の感染者数のピーク予測が、6200人から、3400人にほぼ半減しています。

日別死亡者数も、月末の240人が80人に減少しています。ただし、全体の変化の傾向は変わりません。

新(1月4日版)と旧(1月3日版)を並べて示しておきます。データの差し替えだけなので、今回は解説は、しません。

 

 

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図1 東京都の感染者数の推移(左軸:人、感染者数、経路不明感染者数、右軸:%、Google Transitデータ、1月3日版Google予測データ)

 

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図2 東京都の感染者数の推移(左軸:人、感染者数、経路不明感染者数、右軸:%、Google Transitデータ、1月4日版Google予測データ)

 

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図3 Googleによる東京都の推定日別死亡者数(1月3日版)

 

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図4 Googleによる東京都の推定日別死亡者数(1月4日版)

 

  • COVID-19 感染予測 (日本版) 1月3日版1月4日版

https://datastudio.google.com/reporting/8224d512-a76e-4d38-91c1-935ba119eb8f/page/4KwoB?s=nXbF2P6La2M

  • NHK特設サイト

https://www3.nhk.or.jp/news/special/coronavirus/

  • 都内の最新感染動向

https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/

https://www.google.com/covid19/mobility/ Accessed: <2021.1.6>2021-1-01version.